Научись делать production-ready AI-автоматизации и продавать их клиентам

За 6 недель соберёшь LLM-чат-бота как коммерческий проект и пройдёшь путь: поиск клиента → продажа → договор → вывод проекта в продакшен → передача клиенту

  • разберёшься, за какие AI-автоматизации бизнес готов платить
  • поймёшь, кому писать и как продавать
  • соберёшь LLM-чат-бота под реальный клиентский сценарий
  • доведёшь проект до продакшена и передачи клиенту

Ты уже пользуешься AI
Но до клиентских проектов всё ещё пропасть

Собрать демку, бота или автоматизацию «для себя» — уже не проблема

Проблема начинается, когда это нужно продать бизнесу и запустить так, чтобы оно не развалилось после первого показа

Ты можешь понимать инструменты, смотреть гайды, пробовать n8n, Claude Code, Codex, но всё равно остаются вопросы

  • Что именно продавать бизнесу?
  • Как найти клиента?
  • Сколько взять за свою работу?
  • Как оформить ТЗ, коммерческое предложение и договор?
  • Как довести проект до продакшена? Деплой, отказоустойчивость, обработка ошибок, безопасность и поддержка

Курс как раз про это: как перейти от AI-навыков и демок к реальным коммерческим проектам

На выходе — понимание, как выйти к первому клиенту и собрать production-ready AI-автоматизацию на базе LLM-чатбота

Если у тебя уже есть или появится реальный клиент во время прохождения курса — работаешь над его проектом. Если клиента пока нет — собираешь учебный LLM-чат-бот как коммерческий сценарий и параллельно каждый день выполняешь задания по поиску клиентов

Внутри я покажу реальные примеры и шаблоны: ТЗ, коммерческое предложение, договор, дорожную карту проекта и чеклист передачи клиенту

Также разберём, как продолжать работу с клиентом после первого внедрения: поддержка, доработки, новые сценарии автоматизации и следующие проекты внутри того же бизнеса

Отдельный фокус

Мой скилл-шаблон для создания LLM-чатботов

Я собрал его на основе своих проектов, чтобы упростить путь от идеи до рабочего решения и не собирать каждый раз всё с нуля

Если у тебя нет кейсов

Даже если у тебя 0 реализованных проектов, ты получишь понятный способ выйти к первому клиенту: через конкретное предложение

Если по ходу курса я увижу, что ты ответственно работаешь, не сливаешься и можешь тянуть реальные задачи, я буду передавать тебе проекты или позову к себе в команду

Передача проектов и приглашение в команду — возможность по решению автора, а не обязательная часть курса

100 000 ₽/мес после курса — реалистичный сценарий, если считать через проекты: один LLM-чатбот может стоить 50–100к+ ₽. На курсе разбираем, как находить такие задачи, продавать решение и доводить его до внедрения

Это не гарантия дохода: результат зависит от практики, времени, поиска клиентов, ниши и качества проектов

Программа курса

Информация выдаётся дозированно: только то, что нужно на текущем этапе проекта. Без воды

Программа курса выстроена так же, как работа с клиентом в реальном продакшене: от поиска заказчика и первого созвона до деплоя, безопасности, передачи проекта и дальнейшей работы

  1. 01

    Разбираемся, что бизнесу нужно автоматизировать

    Какие задачи реально полезны бизнесу и почему за это готовы платить

  2. 02

    Переходим к поиску клиента

    Выбираем нишу, формулируем предложение и начинаем искать первых заказчиков

    Этот блок ведёт приглашённый эксперт Семён Сафронов

  3. 03

    Проводим вводный созвон

    Учимся общаться с клиентом

  4. 04

    Упаковываем проект как услугу

    Пишем ТЗ, коммерческое предложение и договор

    Разбираем юридическую часть AI-проекта, чтобы не влететь на штрафы

  5. 05

    Переходим к технической части

    Делаем прототип, дорожную карту и разбираемся в структуре проекта:
    База данных, сервер, Docker, Git, Redis, архитектура проекта

  6. 06

    Доводим LLM-чат-бота до production-ready состояния

    Делаем админку, эвалюэйшены, защиту LLM и обработку ошибок

  7. 07

    Готовим проект к запуску

    Делаем деплой, настраиваем отказоустойчивость, безопасность сервера и делаем передачу проекта клиенту

  8. 08

    Смотрим шире LLM-чат-ботов

    Разбираем, какие ещё AI-автоматизации можно делать по этой же логике

Главная логика курса: сначала клиент и задача, потом технология

6 недель практики, созвоны каждую неделю и личная проверка домашних заданий

Курс построен так: сначала разбираем тему, потом я показываю, как это делать на практике. После этого ты делаешь сам, получаешь обратную связь и постепенно собираешь свой проект

Внутри один сквозной проект — LLM-чатбот для бизнеса

Уроки в записи будут доступны в Telegram. Я буду выкладывать их несколько раз в неделю, поэтому можно смотреть в своём темпе. Раз в неделю — живой созвон: всего 6 созвонов за курс

Нужно закладывать 2–3 часа в день на уроки, домашки, проект и поиск клиентов

Лучшим ученикам я буду передавать проекты или возьму к себе в команду

Передача проектов и приглашение в команду — возможность по решению автора, а не обязательная часть курса

Для кого этот курс

Курс для тебя, если ты уже пробовал AI-инструменты, понимаешь базу LLM / вайбкодинга и хочешь перейти от демок «для себя» к проектам для бизнеса

Подойдёт, если ты

  • работаешь в найме и хочешь AI-фриланс как подработку или запасной вариант
  • хочешь освоить AI-автоматизации как новую профессию
  • уже делал что-то через AI, но пока не понимаешь, как превратить это в услугу
  • хочешь научиться искать клиентов, проводить созвоны, писать ТЗ, КП и договор
  • готов делать руками, а не просто смотреть уроки
  • можешь выделять 2–3 часа в день на курс, домашки и поиск клиентов
  • хочешь собрать первый нормальный проект в портфолио и разобраться, как доводить AI-автоматизации до продакшена

Не стоит идти, если ты

  • никогда не работал с AI-инструментами и не готов заранее разобраться с базой
  • хочешь «волшебную кнопку», которая сама найдёт клиентов и сделает проект
  • не готов общаться с бизнесом, продавать и делать рассылки
  • ищешь гарантированный доход 100 000 ₽ через месяц
  • хочешь только смотреть уроки без практики
  • не готов сам оплачивать нужные сервисы, подписки и хостинг

База по AI

Если ты ещё не работал с AI-инструментами до старта курса, посмотри мои базовые гайды:

FAQ

У меня нет опыта и кейсов. Как я найду первого клиента?

Даже если у тебя 0 реализованных проектов, ты получишь понятный способ выйти к первому клиенту: через конкретное предложение

Мы разберём, кому можно продавать LLM-чатботов, как объяснять пользу для бизнеса, как формулировать оффер, ставить чек и вести клиента к проекту

Если по ходу курса я увижу, что ты ответственно работаешь, не сливаешься и можешь тянуть реальные задачи, я буду передавать тебе проекты или позову к себе в команду

Передача проектов и приглашение в команду — возможность для сильных участников, а не обязательная часть курса

Я не понимаю, где искать клиентов. Это будет в курсе?

Да. Поиск клиентов — отдельная часть курса

Разберём, кому писать, с каким предложением заходить и как доводить переписку до созвона

Во время курса будут задания по поиску клиентов

Я не понимаю, что вообще автоматизировать бизнесу. Это разберём?

Да. Сначала разберём, за какие AI-автоматизации бизнес готов платить

Через нормальную логику: проблема бизнеса → LLM-чатбот → экономия времени / денег / ошибок → понятное предложение

Цель — чтобы ты понимал не только как собрать бота, но и зачем он нужен клиенту

Я боюсь называть нормальную цену и начинаю демпинговать. С этим поможешь?

Да. Разберём, из чего складывается стоимость проекта и как объяснять цену через ценность для бизнеса

Я не умею кодить. Мне подойдёт курс?

Подойдёт, если у тебя уже есть базовый опыт с AI-инструментами

Перед стартом нужно посмотреть базовые материалы по AI:

Полный гайд по n8n — части про API и LLM

Полный гайд по Claude Code

Можно ли совмещать курс с работой?

Да, можно

Но нужно закладывать 2–3 часа в день на уроки, домашки, проект и поиск клиентов

Курс практический: нужно делать руками и каждый день двигаться к проекту и клиентам

Есть ли гарантия дохода 100 000 ₽ в месяц?

Нет, гарантии дохода нет

100 000 ₽/мес после курса — реалистичный сценарий, если считать через проекты: один LLM-чатбот может стоить 50–100к+ ₽

На курсе разбираем, как находить такие задачи, продавать решение и доводить его до внедрения. Но результат зависит от практики, времени, поиска клиентов, ниши и качества проектов

Будут ли расходы кроме курса?

Да, могут быть дополнительные расходы

Например: подписки на AI-сервисы, API, хостинг, домен, VPN, инструменты разработки или другие внешние сервисы

Эти расходы не входят в стоимость курса и оплачиваются отдельно

Заполни анкету

Заполнить анкету

20 мест · возьму не всех

В потоке 20 мест, потому что я лично веду курс: проверяю домашки, разбираю проекты, отвечаю на вопросы и даю обратную связь

Большее количество я тупо не вывезу