Научись делать production-ready AI-автоматизации и продавать их клиентам
За 6 недель соберёшь LLM-чат-бота как коммерческий проект и пройдёшь путь: поиск клиента → продажа → договор → вывод проекта в продакшен → передача клиенту
- разберёшься, за какие AI-автоматизации бизнес готов платить
- поймёшь, кому писать и как продавать
- соберёшь LLM-чат-бота под реальный клиентский сценарий
- доведёшь проект до продакшена и передачи клиенту
Ты уже пользуешься AI
Но до клиентских проектов всё ещё пропасть
Собрать демку, бота или автоматизацию «для себя» — уже не проблема
Проблема начинается, когда это нужно продать бизнесу и запустить так, чтобы оно не развалилось после первого показа
Ты можешь понимать инструменты, смотреть гайды, пробовать n8n, Claude Code, Codex, но всё равно остаются вопросы
- Что именно продавать бизнесу?
- Как найти клиента?
- Сколько взять за свою работу?
- Как оформить ТЗ, коммерческое предложение и договор?
- Как довести проект до продакшена? Деплой, отказоустойчивость, обработка ошибок, безопасность и поддержка
Курс как раз про это: как перейти от AI-навыков и демок к реальным коммерческим проектам
На выходе — понимание, как выйти к первому клиенту и собрать production-ready AI-автоматизацию на базе LLM-чатбота
Если у тебя уже есть или появится реальный клиент во время прохождения курса — работаешь над его проектом. Если клиента пока нет — собираешь учебный LLM-чат-бот как коммерческий сценарий и параллельно каждый день выполняешь задания по поиску клиентов
Внутри я покажу реальные примеры и шаблоны: ТЗ, коммерческое предложение, договор, дорожную карту проекта и чеклист передачи клиенту
Также разберём, как продолжать работу с клиентом после первого внедрения: поддержка, доработки, новые сценарии автоматизации и следующие проекты внутри того же бизнеса
Мой скилл-шаблон для создания LLM-чатботов
Я собрал его на основе своих проектов, чтобы упростить путь от идеи до рабочего решения и не собирать каждый раз всё с нуля
Даже если у тебя 0 реализованных проектов, ты получишь понятный способ выйти к первому клиенту: через конкретное предложение
Если по ходу курса я увижу, что ты ответственно работаешь, не сливаешься и можешь тянуть реальные задачи, я буду передавать тебе проекты или позову к себе в команду
Передача проектов и приглашение в команду — возможность по решению автора, а не обязательная часть курса
100 000 ₽/мес после курса — реалистичный сценарий, если считать через проекты: один LLM-чатбот может стоить 50–100к+ ₽. На курсе разбираем, как находить такие задачи, продавать решение и доводить его до внедрения
Это не гарантия дохода: результат зависит от практики, времени, поиска клиентов, ниши и качества проектов
Программа курса
Информация выдаётся дозированно: только то, что нужно на текущем этапе проекта. Без воды
Программа курса выстроена так же, как работа с клиентом в реальном продакшене: от поиска заказчика и первого созвона до деплоя, безопасности, передачи проекта и дальнейшей работы
-
01
Разбираемся, что бизнесу нужно автоматизировать
Какие задачи реально полезны бизнесу и почему за это готовы платить
-
02
Переходим к поиску клиента
Выбираем нишу, формулируем предложение и начинаем искать первых заказчиков
-
03
Проводим вводный созвон
Учимся общаться с клиентом
-
04
Упаковываем проект как услугу
Пишем ТЗ, коммерческое предложение и договор
Разбираем юридическую часть AI-проекта, чтобы не влететь на штрафы
-
05
Переходим к технической части
Делаем прототип, дорожную карту и разбираемся в структуре проекта:
База данных, сервер, Docker, Git, Redis, архитектура проекта -
06
Доводим LLM-чат-бота до production-ready состояния
Делаем админку, эвалюэйшены, защиту LLM и обработку ошибок
-
07
Готовим проект к запуску
Делаем деплой, настраиваем отказоустойчивость, безопасность сервера и делаем передачу проекта клиенту
-
08
Смотрим шире LLM-чат-ботов
Разбираем, какие ещё AI-автоматизации можно делать по этой же логике
Главная логика курса: сначала клиент и задача, потом технология
6 недель практики, созвоны каждую неделю и личная проверка домашних заданий
Курс построен так: сначала разбираем тему, потом я показываю, как это делать на практике. После этого ты делаешь сам, получаешь обратную связь и постепенно собираешь свой проект
Внутри один сквозной проект — LLM-чатбот для бизнеса
Уроки в записи будут доступны в Telegram. Я буду выкладывать их несколько раз в неделю, поэтому можно смотреть в своём темпе. Раз в неделю — живой созвон: всего 6 созвонов за курс
Нужно закладывать 2–3 часа в день на уроки, домашки, проект и поиск клиентов
Лучшим ученикам я буду передавать проекты или возьму к себе в команду
Передача проектов и приглашение в команду — возможность по решению автора, а не обязательная часть курса
Для кого этот курс
Курс для тебя, если ты уже пробовал AI-инструменты, понимаешь базу LLM / вайбкодинга и хочешь перейти от демок «для себя» к проектам для бизнеса
Подойдёт, если ты
- работаешь в найме и хочешь AI-фриланс как подработку или запасной вариант
- хочешь освоить AI-автоматизации как новую профессию
- уже делал что-то через AI, но пока не понимаешь, как превратить это в услугу
- хочешь научиться искать клиентов, проводить созвоны, писать ТЗ, КП и договор
- готов делать руками, а не просто смотреть уроки
- можешь выделять 2–3 часа в день на курс, домашки и поиск клиентов
- хочешь собрать первый нормальный проект в портфолио и разобраться, как доводить AI-автоматизации до продакшена
Не стоит идти, если ты
- никогда не работал с AI-инструментами и не готов заранее разобраться с базой
- хочешь «волшебную кнопку», которая сама найдёт клиентов и сделает проект
- не готов общаться с бизнесом, продавать и делать рассылки
- ищешь гарантированный доход 100 000 ₽ через месяц
- хочешь только смотреть уроки без практики
- не готов сам оплачивать нужные сервисы, подписки и хостинг
База по AI
Если ты ещё не работал с AI-инструментами до старта курса, посмотри мои базовые гайды:
- полный гайд по n8n — части про API и LLM
- полный гайд по Claude Code
FAQ
У меня нет опыта и кейсов. Как я найду первого клиента?
Даже если у тебя 0 реализованных проектов, ты получишь понятный способ выйти к первому клиенту: через конкретное предложение
Мы разберём, кому можно продавать LLM-чатботов, как объяснять пользу для бизнеса, как формулировать оффер, ставить чек и вести клиента к проекту
Если по ходу курса я увижу, что ты ответственно работаешь, не сливаешься и можешь тянуть реальные задачи, я буду передавать тебе проекты или позову к себе в команду
Передача проектов и приглашение в команду — возможность для сильных участников, а не обязательная часть курса
Я не понимаю, где искать клиентов. Это будет в курсе?
Да. Поиск клиентов — отдельная часть курса
Разберём, кому писать, с каким предложением заходить и как доводить переписку до созвона
Во время курса будут задания по поиску клиентов
Я не понимаю, что вообще автоматизировать бизнесу. Это разберём?
Да. Сначала разберём, за какие AI-автоматизации бизнес готов платить
Через нормальную логику: проблема бизнеса → LLM-чатбот → экономия времени / денег / ошибок → понятное предложение
Цель — чтобы ты понимал не только как собрать бота, но и зачем он нужен клиенту
Я боюсь называть нормальную цену и начинаю демпинговать. С этим поможешь?
Да. Разберём, из чего складывается стоимость проекта и как объяснять цену через ценность для бизнеса
Я не умею кодить. Мне подойдёт курс?
Подойдёт, если у тебя уже есть базовый опыт с AI-инструментами
Перед стартом нужно посмотреть базовые материалы по AI:
Полный гайд по n8n — части про API и LLM
Можно ли совмещать курс с работой?
Да, можно
Но нужно закладывать 2–3 часа в день на уроки, домашки, проект и поиск клиентов
Курс практический: нужно делать руками и каждый день двигаться к проекту и клиентам
Есть ли гарантия дохода 100 000 ₽ в месяц?
Нет, гарантии дохода нет
100 000 ₽/мес после курса — реалистичный сценарий, если считать через проекты: один LLM-чатбот может стоить 50–100к+ ₽
На курсе разбираем, как находить такие задачи, продавать решение и доводить его до внедрения. Но результат зависит от практики, времени, поиска клиентов, ниши и качества проектов
Будут ли расходы кроме курса?
Да, могут быть дополнительные расходы
Например: подписки на AI-сервисы, API, хостинг, домен, VPN, инструменты разработки или другие внешние сервисы
Эти расходы не входят в стоимость курса и оплачиваются отдельно
Заполни анкету
Заполнить анкету20 мест · возьму не всех
В потоке 20 мест, потому что я лично веду курс: проверяю домашки, разбираю проекты, отвечаю на вопросы и даю обратную связь
Большее количество я тупо не вывезу